Razumijevanje negativne predvidive vrijednosti može biti zbunjujuće. Međutim, to je važan dio razumijevanja kvalitete i točnosti medicinskih testova. Negativna prediktivna vrijednost vam govori što znači ako testirate negativno za bolest. Označava koliko je točan rezultat negativnog testa. Drugim riječima, to vam govori koliko je vjerojatno da zapravo nemate bolest .
Negativna prediktivna vrijednost definira se kao broj pravih negativnih (ljudi koji negativno testiraju koji nisu zaraženi) podijeljeni s ukupnim brojem ljudi koji negativno testiraju. Razlikuje se osjetljivosti na test, specifičnost testa i prevalenciju bolesti kao što vidite u donjem primjeru. Zbog ovisnosti o prevalenciji bolesti u zajednici u kojoj rade, otkrivanje negativne prediktivne vrijednosti je komplicirano. Većina liječnika ne može vam jednostavno dati broj za negativnu prediktivnu vrijednost kada idete za bilo koji test - čak i ako znaju osjetljivost i specifičnost.
Alternativni pravopis: NPV
Primjer
Ako klamidijski test ima 80% osjetljivosti i 80% specifičnosti u populaciji od 100 s prevalencijom klamidije od 10%:
8 od 10 pravih pozitivnih testova pozitivno
72 od 90 pravih negativnih testova negativno
Od 74 negativnih testova, 82 su pravi negativi i 2 su lažni negativni. Stoga bi negativna prediktivna vrijednost (NPV) bila 97% (72/74). 97% ljudi koji negativno testiraju bi zapravo negativno za klamidiju.
-----
Nasuprot tome, ako se isti test dade u populaciji s prevalencijom klamidije od 40:
32 od 40 pravih pozitivnih testova pozitivno
40 od 60 pravih negativnih testova negativno
Od 48 negativnih testova, 8 su lažni negativni. To znači da je negativna prediktivna vrijednost 83% (40/48).
Kako različiti čimbenici utječu na negativnu prediktivnu vrijednost
Negativna prediktivna vrijednost smanjuje se kada bolest postaje češća u populaciji.
Nasuprot tome, pozitivna prediktivna vrijednost raste.
Slično tome, testovi visoke osjetljivosti povećavaju negativnu prediktivnu vrijednost. To je zato što ima manje lažnih negativa. (Više ljudi koji su pozitivni pozitivni testovi na testu visoke osjetljivosti) Nasuprot tome, testovi visoke specifičnosti važniji su za pozitivnu prediktivnu vrijednost. S tim testovima, manje lažnih pozitivnih. Što je veća specifičnost, to je više negativnih negativnih ispitanika.