Usporedba srednjeg opstanka s prosječnim preživljavanjem
Što se podrazumijeva medicinskim pojmom "medijalni opstanak"? Pogledajmo kada i zašto vam se daju informacije o vašem medijanskom preživljavanju, kako se ova statistika razlikuje od "stope preživljavanja" i što biste trebali znati ako se osjećate zabrinuti za svoju prognozu.
Definicija: Medijalno opstanak
Medijsko preživljavanje definira se kao vrijeme nakon kojega 50% ljudi s određenim stanjem i dalje živi, a 50% je umrlo.
Na primjer, srednji preživljavanje od 6 mjeseci ukazuje da će nakon 6 mjeseci 50 posto ljudi s tim stanjem biti živ i 50 posto bi umrlo.
Kada se pojam medijan opstanak može koristiti
Postoji mnogo načina na koje možete čuti pojam medijan preživljavanja koji se koristi:
- Kao opis prednosti liječenja.
- Kao procjena prognoze stanja. Na primjer, medijan preživljavanja može se koristiti za opisivanje prognoze bolesti kod koje je stopa preživljavanja prilično kratka. Koliko dugo ljudi žive?
- Kao krajnja točka u kliničkom ispitivanju .
Usporedba i suprotnost medijalnog opstanka s drugim statističkim podacima
Medijsko preživljavanje koristi se za razgovor o mnogim tretmanima za rak. To može biti bolja procjena od prosječne stope preživljavanja (prosječna duljina vremena kada netko živi na primjer) kada postoji velika razlika u načinu na koji ljudi reagiraju na stanje ili liječenje.
Nekoliko drugih statističkih pojmova koje možete čuti uključuju stopu preživljavanja, preživljavanje bez napredovanja i više, što je definirano u ovom članku.
Prednosti i nedostaci korištenja medijalnog opstanka s rakom
Bez ulaska u raspravu o statistici, važno je napomenuti da svaka statistika ima nedostatke kada opisuje očekivano trajanje života raka ili korist tretmana.
U nastavku su navedeni neki primjeri.
- Prednost: Za liječenje koje produžuje preživljavanje dani, tjednima ili čak mjesecima, medijan vremena preživljavanja može dati bolji pokazatelj kako liječenje djeluje. Na primjer, hipotetski tretman može povećati medijan vremena preživljavanja za 4 mjeseca - na primjer, polovica ljudi može živjeti 16 mjeseci, a ne 12 mjeseci s liječenjem. Budući da većina ljudi ne bi dugoročno preživjela, procjene kao što su stopa preživljavanja od pet godina ili čak i 2-godišnja stopa preživljavanja ne bi otkrila potencijal liječenja da ljudima pruži 4 dodatna (i nadamo se dobra) mjeseca za život.
- Nedostatak: Nedostatak bi se dogodio ako bi liječenje rezultiralo vrlo dobrim dugoročnim rezultatima, ali za manje od polovice ljudi, niz liniju. Ako je više od polovice ljudi poginulo u prve dvije godine, srednji preživljavanje bi bilo manje od 2 godine. U ovom slučaju, možda hipotetski tretman, ako se podnosi u prve dvije godine, mogao bi rezultirati duljim preživljavanjem. U ovom izmišljenom primjeru, moglo bi biti da 30 posto ljudi živi 5 godina nakon tretmana, dok je samo 5 posto živjelo tako dugo bez liječenja. U ovom slučaju, 5-godišnja stopa preživljavanja govorila bi više o potencijalu liječenja nego srednjem preživljavanju.
Statistički i klinički značaj medijalnog opstanka
Važno je ponoviti da statistička značajnost i klinički značaj nisu iste stvari. Statistička značajnost (recimo, kako uzbuđeni istraživači mogu dobiti iz rezultata studije) daju informacije o pouzdanosti studije, dok klinički značaj opisuje koliko je to važno za pojedince. Postoje mnoge varijable koje treba razmotriti, kao što je opseg promjene medijanog preživljavanja, podnošljivost liječenja koja mijenja medijan preživljavanja, kao i toksičnost.
Primjer koji je naveden je da je nekoliko ciljnih lijekova koji se koriste za rak gušterače.
Istraživanje koje je pokazalo da je kombinacija povećala prosječni medijan od 5,91 mjeseci do 6,24 mjeseci bila je vrlo statistički značajna, ali ne toliko klinički. U ovom primjeru, klinički je značaj bio da su ljudi živjeli u prosjeku još 10 dana, a također su patili nuspojave i troškovi liječenja.
U drugim slučajevima, studija ne mora imati veliku statističku značajnost, ali može imati vrlo značajne kliničke razlike; ljudi bi iskusili značajan napredak.
Statistika su brojevi NEMI ljudi
Izuzetno je važno napomenuti da su statistike bilo koje vrste jednostavno brojevi. Ljudi se jako razlikuju u tome kako reagiraju na tretmane i koliko dugo žive s različitim tretmanima. Postoje mnogi čimbenici koji mogu povećati ili smanjiti nečiju šansu za preživljavanje s rakom.
Također je važno napomenuti da su sve statistike koje čujete o raku često nekoliko godina. Napredak je u liječenju raka. Često navedene statistike preživljavanja raka pluća imaju 5 godina. To je rekao, bilo je više tretmana odobrenih za rak pluća u razdoblju od 2012 do 2017, nego u 40 godina prije 2011. To je samo jedan od mnogih razloga za objesiti na nadu.
Primjeri:
Jacku je rečeno da je prosječno preživljavanje osoba s karcinomom pluća u fazi 3B 13 mjeseci. To bi značilo da je, statistički, imao oko 50 posto šanse da živi sa svojom bolesti u 13 mjeseci.
> Izvori:
> Chiba, Y. Kaplan-Meier krivulje za uzročno posljedične posljedice preživjelih s rezultatima vremenskih događaja. Klinička ispitivanja . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C., i M. Buyse. Comon Zamke u statističkoj analizi: klinički prema statističkoj značajnosti. Perspektive u kliničkim istraživanjima . 2015. 6 (3): 169-170.