Elektronički klinički nadzor za prepoznavanje nuspojava
Elektronički zdravstveni zapisi (EHR), registri pacijenata i drugi zdravstveni informacijski sustavi vrijedni su alati za upravljanje zdravljem stanovništva . Osnovni koncept je skeniranje elektronski dostupnih zdravstvenih podataka za znakove upozorenja za identifikaciju pacijenata koji bi mogli imati koristi od dodatne pozornosti tima za zdravstvenu zaštitu.
Ova studija slučaja će istaknuti pravi primjer o tome kako zdravstveni sustav, Kaiser Permanente Southern California (KPSC), provodi elektronski nadzor zdravstvenih informacija kako bi identificirao mogućnosti za poboljšanje kvalitete zdravstvene zaštite ("skrining") u ambulantu postavka.
Glavne značajke programa KPSC-a za izvanbolničku sigurnost opisali su Kim Danforth i kolege u članku iz 2014. godine u časopisu eGEM (Generiranje dokaza i metode za poboljšanje ishoda pacijenata).
Vodeća načela
Valja istaknuti nekoliko principa vođenja KPSC programa za izvanbolničku sigurnost. Prvo, program se temelji na pretpostavci da skrbi o prazninama postoje unatoč najboljim naporima za pružanje kvalitetne zdravstvene zaštite. Ako 990 od 1000 pacijenata s abnormalnim laboratorijskim rezultatima dobije odgovarajuće praćenje, još uvijek ostaje 10 pacijenata koji bi padali kroz pukotine.
Drugo, cjelokupan pristup je provođenje elektronskog nadzora kliničkih podataka, osim stvarnog susreta s pacijentima. Kao što naziv implicira, program funkcionira kao sigurnosna mreža koja "uhvatiti" pacijente čiji bi problemi mogli proći nezapaženo tijekom trajanja skupe klinike. KPSC je upotrebljavao njihov Epic-based EHR kako bi nadgledao rezultate laboratorija i recepte lijekova za crvene zastave.
Treće, svrha programa je identificirati pacijente koji trebaju dodatnu pažnju ili pratiti njegu, a ne procijeniti učinkovitost pojedinih liječnika. "Bez krivnje, sigurnost orijentirana" priroda programa vjerojatno je povećala prihvaćanje od strane zdravstvenih usluga.
kriteriji
Vodstvo je koristilo sljedeće kriterije za utvrđivanje razvoja pojedinog programa sigurnosne mreže.
Klinički učinak: Program sigurnosne mreže nije se smatrao vrijednim ako se ne bavi značajnim problemom sigurnosti bolesnika.
Identifikacija: Razlika u skrbi trebala bi se lako identificirati strukturiranim podacima u EHR-u, poput laboratorijskih vrijednosti ili dijagnostičkih kodova. Filtriranje strukturiranih podataka mnogo je lakše nego provođenje obrade prirodnog jezika besplatnih tekstualnih zapisa.
Praćenje: Odgovarajuće osoblje i resursi bili su potrebni za praćenje s pacijentima. Ako bi bio pogođen velik broj bolesnika, traže se automatska rješenja (npr. Automatski šalju podsjetnike na pacijente)
Pojedinačni sigurnosni mrežni programi
U članku je opisano ukupno 24 programa sigurnosne mreže, od kojih je svaki usmjeren na specifični jaz u skrbi. Utvrđeni su programi za dijagnosticiranje raka (cervikalne, kolorektalne, prostate), kronične bolesti bubrega i hepatitisa C, poboljšavajući otkrivanje i pravodobno praćenje abnormalnih testova probira.
Ostali programi praćeni su mogućim štetnim učincima lijekova. To se postiže identificiranjem abnormalnih laboratorijskih vrijednosti koje bi ukazivale na to da su razine lijeka previsoke ili su štetne za bubrege, jetru ili druge organe. Program praćenja lijekova također je identificirao bolesnike koji su propisivali potencijalno štetne doze pojedinačnih lijekova ili kombinacije lijekova.
Postojali su programi za poboljšanje praćenja drugih abnormalnih testova ili identificiranje pacijenata koji bi imali koristi od cijepljenja i zdravstvenog savjetovanja.
Ova studija slučaja pregledala je primjer kako elektronički alati za informiranje o zdravlju mogu identificirati mogućnosti za poboljšanje zdravlja stanovništva. Iako izvorno izvješće nije raspravljalo o stvarnom utjecaju na ishode pacijenata, opisao je opći okvir za provedbu takvog programa.
izvori:
Danforth KN i sur. Elektronički klinički nadzor za poboljšanje ambulantne skrbi: različite primjene unutar integriranog sustava isporuke. eGEM (generiranje dokaza i metode za poboljšanje ishoda pacijenata) 2014; 2 (1).
Pristup je 1. srpnja 2014.